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/
{{t.numbers.buttons.drag\_and\_drop}}

{{numberInfo.n}}

{{t.numbers.buttons.check\_numbers}}

{{t.numbers.buttons.check\_rank}}

{{t.numbers.buttons.search}}

{{t.numbers.buttons.import\_numbers\_close}}

{{t.numbers.buttons.save\_numbers}}

_保存条件一覧_

一覧

保存

履歴

Email配信設定済み

検索条件にセット

{{ preCondition.lop }}

{{preUserSearchSettings\[preCondition.q\]\[0\] \| truncate(20)}}
{{preUserSearchSettings\[preCondition.q\]\[1\] ? '(' + preUserSearchSettings\[preCondition.q\]\[1\] + ')' : ''}}

{{preCondition.key}}

除外条件にセット

{{ postCondition.lop }}

{{preUserSearchSettings\[postCondition.q\]\[0\] \| truncate(20)}}
{{preUserSearchSettings\[postCondition.q\]\[1\] ? '(' + preUserSearchSettings\[postCondition.q\]\[1\] + ')' : ''}}

{{postCondition.key}}

{{scope.row.title}}
**\[デフォルト設定\]**
{{t.search\_setting\_types\[scope.row.setting\_type\]}}

{{scope.row.id}}

{{scope.row.work\_group\_title}}

{{scope.row.last\_searched\_n\_hits}}

{{scope.row.created\_at \| strftime('YYYY-MM-DD')}}

セット

セット

除外

除外

上書

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_検索条件の保存_

一覧

保存

履歴

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{{userSearchSetting.title}}

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作業グループ:

保存種別:

※最大50,000件までの検索結果を番号一覧として保存します。検索条件は保存されません。

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件数が0件の場合は配信しない
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:

{{userSearchSetting.created\_at \| strftime('YYYY-MM-DD')}}

最終ヒット
:

{{userSearchSetting.last\_searched\_n\_hits}}

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\|

再検索

\|

セット

\|

上書

\|

削除

{{query\[0\]}}

_類似キーワード_

類似キーワード

分類検索

学習済モデル

キーワードを入力してください

追加

リセット

追加取得

_分類検索_

類似キーワード

分類検索

キーワードまたは分類を入力してください

{{scope.row.explain \| truncate(40)}}

追加

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リセット

追加取得

**AIを活用して定期調査の査読スピードアップと品質担保**

小西・中村特許事務所

マネージングパートナー　小西富雅　様

事務所HP　 [https://www.ipworld.jp/](https://www.ipworld.jp/)

**◆貴所の特色について**

名古屋に事務所をかまえ、特許分野では中小企業・スタートアップ企業の支援をメインにサービスを提供しています。

以前は、大手企業様の出願依頼も多く頂戴しておりましたが、私が中部TLOの立ち上げメンバーとして大学の技術移転（発明発掘からライセンス活動）を行っていたこともあり、その活動時のつながりで、中小企業等からの依頼が多くなってきました。

特に知的財産部門がないような中小企業等に対して、発明発掘、調査、出願などのトータルサポートを行い、その企業の特許部門のような活動や働きを行っています。

**◆Patentfieldを導入した背景**

ダイレクトメールかなにかでPatentfieldを拝見して、AIを使ったサービスというのが印象的でした。

ちょうど同時期のタイミングで、あるクライアントから定期調査に関する依頼を頂きました。非常に競争が厳しい業界で、毎月数十件の公報をすべて査読してレポートを提出するという内容のご依頼です。公報の査読には女性が担当することとしています。また、査読＆報告の仕事は長期間に渡るので、女性特有のライフサイクルをサポートする必要性を感じていました。クライアントに対して一定品質を担保するためです。そこで、AIで査読をサポートできないかと思いました。

それで、試しにPatentfieldを使ってみました。過去分の査読結果の公報が約2,000件あったので、それらをAI分類予測機能の教師データとして登録して、定期調査の新着公報を振り分けしてみたところ80%ぐらいの精度で正解していました。想定以上の精度がでて非常に満足し、契約させていただきました。

＊AI分類予測のサンプルイメージです

**◆どういった業務シーンでPatentfieldを使っていますか**

さきほどお話した定期調査レポートの査読効率化は、現在も活用しています。

あと、クレーム（請求項）素案の文章をAIセマンティック検索で検索すると、従来技術がすぐにひっかかってくれるので、特許出願前の簡易調査として利用しています。特に中小企業のクライアントでは、先行技術調査をしてもらえないケースが多くて、AIセマンティック検索では、簡単に従来技術を検索できるので、クライアントとの打ち合わせの場で検索することもあります。

本格調査する際には特許分類を利用しますが、その際にも出願分野の特許分類をマップで表示したり、細かい機能ですが、各公報のEspacenetへのリンクも助かっています。サーチレポートを参照したい場合に、すぐに確認ができます。

クライアントとの打ち合わせの場で、ファミリーを含めた海外文献も調査・確認しますので、外国文献も含めて素早く検索・確認ができるPatentfieldはとても重宝しています。

＊特許分類のマップ表示イメージです

**◆Patentfield導入によって感じている効果を教えてください**

定期調査のレポートでは、AI分類予測を利用して査読のスピードアップが図れました。あと、一定の品質担保にもつながっています。

また、クライアントとの打ち合わせの場で、外国公報を含めてすぐに検索・確認ができるので、事務所に持ち帰って確認する作業が減りました。その場でクライアントと議論しながら検索できるので、議論の活性化にもつながっていると思います。

取材日：2021/9/15

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