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{{preUserSearchSettings[postCondition.q][0] | truncate(20)}} {{preUserSearchSettings[postCondition.q][1] ? '(' + preUserSearchSettings[postCondition.q][1] + ')' : ''}}

{{postCondition.key}}

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AIを活用して定期調査の査読スピードアップと品質担保

小西・中村特許事務所

マネージングパートナー　小西富雅　様

事務所HP　 https://www.ipworld.jp/

◆貴所の特色について

名古屋に事務所をかまえ、特許分野では中小企業・スタートアップ企業の支援をメインにサービスを提供しています。

以前は、大手企業様の出願依頼も多く頂戴しておりましたが、私が中部TLOの立ち上げメンバーとして大学の技術移転（発明発掘からライセンス活動）を行っていたこともあり、その活動時のつながりで、中小企業等からの依頼が多くなってきました。

特に知的財産部門がないような中小企業等に対して、発明発掘、調査、出願などのトータルサポートを行い、その企業の特許部門のような活動や働きを行っています。

◆Patentfieldを導入した背景

ダイレクトメールかなにかでPatentfieldを拝見して、AIを使ったサービスというのが印象的でした。

ちょうど同時期のタイミングで、あるクライアントから定期調査に関する依頼を頂きました。非常に競争が厳しい業界で、毎月数十件の公報をすべて査読してレポートを提出するという内容のご依頼です。公報の査読には女性が担当することとしています。また、査読＆報告の仕事は長期間に渡るので、女性特有のライフサイクルをサポートする必要性を感じていました。クライアントに対して一定品質を担保するためです。そこで、AIで査読をサポートできないかと思いました。

それで、試しにPatentfieldを使ってみました。過去分の査読結果の公報が約2,000件あったので、それらをAI分類予測機能の教師データとして登録して、定期調査の新着公報を振り分けしてみたところ80%ぐらいの精度で正解していました。想定以上の精度がでて非常に満足し、契約させていただきました。

＊AI分類予測のサンプルイメージです

◆どういった業務シーンでPatentfieldを使っていますか

さきほどお話した定期調査レポートの査読効率化は、現在も活用しています。

あと、クレーム（請求項）素案の文章をAIセマンティック検索で検索すると、従来技術がすぐにひっかかってくれるので、特許出願前の簡易調査として利用しています。特に中小企業のクライアントでは、先行技術調査をしてもらえないケースが多くて、AIセマンティック検索では、簡単に従来技術を検索できるので、クライアントとの打ち合わせの場で検索することもあります。

本格調査する際には特許分類を利用しますが、その際にも出願分野の特許分類をマップで表示したり、細かい機能ですが、各公報のEspacenetへのリンクも助かっています。サーチレポートを参照したい場合に、すぐに確認ができます。

クライアントとの打ち合わせの場で、ファミリーを含めた海外文献も調査・確認しますので、外国文献も含めて素早く検索・確認ができるPatentfieldはとても重宝しています。

＊特許分類のマップ表示イメージです

◆Patentfield導入によって感じている効果を教えてください

定期調査のレポートでは、AI分類予測を利用して査読のスピードアップが図れました。あと、一定の品質担保にもつながっています。

また、クライアントとの打ち合わせの場で、外国公報を含めてすぐに検索・確認ができるので、事務所に持ち帰って確認する作業が減りました。その場でクライアントと議論しながら検索できるので、議論の活性化にもつながっていると思います。

取材日：2021/9/15

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